

scanClues Transforme vos CSVs en Insights Actionnables
Une analyse rapide, explicable et paramétrable
scanClues extrait rapidement de jeux de données tabulaires complexes les insights et formule des recommandations actionnables.
Ces jeux de données sont typiquement des enquêtes, exports d'outils analytics, d'applications IoT, de résultats de
requêtes SQL dans des datawarehouses, jeux de données open data,...Ils comprennent de nombreuses variables et de différents types (quantitatives, catégorielles, date/heure, géographiques, textuelles, identifiants, etc.), qui rendent leur traitement et analyse difficile.
L'application comprend une 30 aine d'étapes, chacune paramétrable et transparente (le code Python des modèles utilisés est fourni).
Elle peut être exécutée:
• en mode automatique avec des hypothèses standard en quelques minutes, ou
• en définissant les objectifs (brief, rôle des variables) et les modèles et les paramètres dans chaque étape.
L'application scanClues permet d'appliquer le meilleur de l'IA (bibliothèques open source Python).
scanClues est utilisable de manière autonome ou avec un accompagnement méthodologique:
• en quelques minutes l'application produit les textes de synthèse, tableaux, graphiques dans un rapport HTML, ainsi que des fichiers CSV (jeu de données préparés et enrichis, et mutiples tableaux).
• une séance en visioconférence pour discuter de l'analyse, affiner les hypothèses et paramètres utilisés, une séance de Q&A par IA, et relancer la production des résultats sur la nouvelle base.
La tarification est en cours de définition, sur la base de crédits consommés.
Pendant cette phase l'accès de l'application est gratuit pour les beta-testeurs.
Vous voulez comprendre la technologie derrière la prestation. Le code Python et les prompts LLM sont disponibles dans ce guide.
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Ils nous font confiance

Questionnaire
Profils associés à 12 lignes de produits, sur un jeu de données comportant 210 variables

Questionnaire
Extraction des insights combinant enquêtes quantitative et qualitative et une analyse détaillée des relations entre variables comportementales.

Préparation des données
Nettoyage et enrichissement de la base des opérations (textes, données géographique), pour exploration puis alimentation d'un modèle prédictif.
Prochain webinar le 27 avril 2026 de 17H30 à 18H00.
Analyse de questionnaires : comment obtenir le meilleur de l'IA et de l'humain
Présenté par le fondateur de scanClues:
Vincent Castaignet
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