Les défis que posent les questionnaires

• Souvent un grand nombre de variables (>> 30)
• Des variables de type différents (catégorielles, continues, entiers, ordinales)
• Un grand nombre et différents types de valeurs manquantes
• La longueur élevée des libellés des questions et des réponses
• Des questions dépendantes
• Les questions ouvertes

Les réponses des services existants

• Des analyses souvent se limitant à des tris à pla et des tris croisés.
• Pas de codification systématique des variables ordinales
• Des clusterisations utilisant des modèles non optimaux pour les questionnaires (Kmeans)
• L'utilisation des attributs socio-démographiques dans la modélisation, et non comme variables illustratives.

La solution scanClues

Une extraction d'insight rapide, qui fait collaborer efficacement analystes et IA, qui inclut:

• Une attribution de noms (personas) pour chaque groupe de la segmentation
• Un analyse avancée des données manquantes et les traitements appropriés
• L'identification de réponses anormales
• Une codification des variables ordinales
• Des représentations graphiques innovantes
• La protection des données (analyse LLM en local)
• Des solutions sur mesure

L'IA pour des analyses plus approfondie et plus rapide

• Utilisation de LLM et de bibliothèques Python avancées
• Livraison du code en mode évolutif (notebooks Jupyter et apps Streamlit).
• Possibilité d'adapter le code.
• Accompagnement et formation des analystes, maintenance évolutive des applications